Wikipedia forex pares atr

Desenvolvido pela Wilder, a ATR concede aos comerciantes de Forex a sensação de qual a volatilidade histórica para se preparar para negociação no mercado atual. Os pares de divisas Forex que obtêm leituras mais baixas de ATR sugerem menor volatilidade do mercado, enquanto os pares de moedas com leituras mais elevadas do indicador ATR requerem ajustes comerciais apropriados de acordo com maior volatilidade. Wilder usou a média móvel para suavizar as leituras do indicador ATR, de modo que a ATR parece da maneira como a conhecemos: Como ler o indicador ATR Durante mercados mais voláteis, a ATR avança, durante o mercado menos volátil. ATR desce. Quando as barras de preços são curtas, significa que havia pouco terreno coberto de alto a baixo durante o dia, então os comerciantes de Forex verão o indicador de ATR se mover para baixo. Se as barras de preços começam a crescer e se tornando maiores, representando um alcance verdadeiro maior, a linha indicadora ATR aumentará. O indicador ATR não mostra uma tendência ou uma duração de tendência. Como trocar com as configurações padrão ATR (ATR) médias médias reais - 14. Wilder usou gráficos diários e ATR de 14 dias para explicar o conceito de alcance médio de negociação. O indicador ATR (Average True Range) ajuda a determinar o tamanho médio do intervalo de negociação diária. Em outras palavras, ele diz o quão volátil é o mercado e quanto ele muda de um ponto para outro durante o dia de negociação. ATR não é um indicador líder, significa que não envia sinais sobre direção ou duração do mercado, mas mede um dos parâmetros de mercado mais importantes - a volatilidade dos preços. Os comerciantes de Forex usam o indicador Average True Range para determinar a melhor posição para a negociação. Parar ordens - tais paradas que, com a ajuda de ATR, corresponderiam à volatilidade do mercado mais real. Quando o mercado é volátil, os comerciantes procuram paradas mais amplas, a fim de evitar serem interrompidas pela negociação por algum ruído aleatório do mercado. Quando a volatilidade é baixa, não há razão para definir operadores de paradas largas, em seguida, concentrar-se em paradas mais apertadas, a fim de ter melhores proteções para suas posições de negociação e lucros acumulados. Vamos dar um exemplo: par EURUSD e GBPJPY. A questão é: você colocaria a mesma distância. Pare para ambos os pares Provavelmente não. Não seria a melhor opção se você optar por arriscar 2 da conta em ambos os casos. Por que o EURUSD se move em média 120 pips por dia enquanto a GBPJPY faz 250-300 pips por dia. Igual distância pára para ambos os pares simplesmente não faz sentido. Como definir paradas com o indicador de alcance médio verdadeiro (ATR) Veja os valores ATR e defina paradas de 2 a 4 vezes o valor ATR. Vamos ver a tela abaixo. Por exemplo, se entrarmos no curto comércio na última vela e opte por usar 2 ATR parar, então vamos ter um valor ATR atual, que é 100, e multiplicar por 2. 100 x 2 200 pips (A Stop atual de 2 ATR) Como calcular o intervalo real médio (ATR) O uso de um cálculo de intervalo simples não foi eficiente na análise das tendências de volatilidade do mercado, portanto, Wilder suavizou o True Range com uma média móvel e obteve uma faixa média verdadeira. ATR é a média móvel do TR para o período de doação (14 dias por padrão). O verdadeiro alcance é o maior valor das três equações a seguir: 1. TR HL 2. TR H Cl 3. TR Cl L Onde: TR - intervalo verdadeiro H - hoje alto L - hoje baixo Cl - feriados fechados Os dias normais serão calculados de acordo com Para a primeira equação. Os dias que se abrem com uma diferença ascendente serão calculados com a equação 2, onde a volatilidade do dia será medida a partir do alto para o fechamento anterior. Os dias que se abrem com uma abertura descendente serão calculados usando a equação 3 subtraindo o fechamento anterior dos dias baixos. Método ATR para filtragem de entradas e evitando whipsaws de preços ATR mede a volatilidade, porém por si só nunca produz sinais de compra ou venda. É um indicador de ajuda para um sistema comercial bem ajustado. Por exemplo, um comerciante tem um sistema de breakout que informa para onde entrar. Não seria bom saber se as chances de lucro são realmente altas, enquanto a possibilidade de whipsaw é realmente baixa. Sim, seria muito legal. O indicador ATR é amplamente utilizado em muitos sistemas de negociação para avaliar exatamente isso. Como levamos um sistema de breakout que desencadeia uma ordem de compra de entrada, uma vez que o mercado quebra acima do máximo do dia anterior. Digamos que esta alta foi de 1.3000 para o EURUSD. Sem quaisquer filtros que compraríamos em 1.3002, mas estamos nos arriscando a ser whipsawed Sim, nós somos. Com os comerciantes de filtro ATR, siga as próximas etapas: - mede ATR nos 14 dias anteriores (padrão) ou 21 dias (outro valor preferido) - por exemplo, descobrimos que o ATR de 14 dias do EURUSD é de 110 pips. - nós escolhemos entrar em breakout 20 ATR (110 x 20 22 pips) - agora, em vez de entrar em um breakout e arriscar-se a ser whipsawed, entramos em 1.3000 22 pips 1.3022 - desistimos de alguns pips iniciais em um breakout, Mas tomamos uma medida adicional para evitar ser atacado em um piscarão ATR para cruzamentos de nível de resistência de suporte. A mesma abordagem do método acima com filtros de chiclete, aplica-se a entradas após uma linha de tendência ou um nível de resistência de suporte horizontal é violado. Em vez de entrar aqui e agora, sem saber se o nível irá manter ou desistir, os comerciantes usam filtro baseado em ATR. Por exemplo, se o nível de suporte for violado em 1.3000, um pode vender a 20 ATR abaixo da linha de fuga. ATR para paradas de saída Outra abordagem comum para o uso do indicador ATR é a parada baseada em ATR, também conhecida como a volatilidade pára. Aqui é possível usar 30, 50 ou mais valores de ATR. Usando o mesmo intervalo de 110 pips para EURUSD, se optar por configurar 50 ATR parar de tração, ele será colocado atrás do preço na distância de: 110 x 50 55 pips. Indicadores baseados em ATR para MT4 Devido à alta popularidade da volatilidade ATR para o estudo, os comerciantes colocam rapidamente a teoria na prática criando indicadores Forex personalizados para a plataforma Metatrader 4 Forex: VoltyChannelStop. mq4 ChandelierExit. mq4 Copyright copy Forex-indicators. netBy Sven Schmidt 1 , 1 Scientific-Trading. Pilotystr. 4, 80538 Mnchen, Alemanha Autor correspondente, Email: scientific-tradingweb. de Todos os direitos reservados, 2017 O indicador Super-Trend usado na análise de gráficos técnicos fornece sinais sempre que uma mudança de taxa aparece que excede uma borda superior ou inferior. As bordas são definidas pela Média-Verdadeira-Taxa de uma determinada janela de período passado vezes um parâmetro de multiplicador definido. O indicador Super-Trend é freqüentemente usado na análise de gráficos, como na negociação FOREX, mas nenhuma análise sistemática e em larga escala da influência dos parâmetros ainda estava disponível. Neste estudo, usamos a data de taxa diária real de todos os principais pares FOREX dos últimos 12,5 anos e o desempenho comercial calculado para 9.200 pares de parâmetros Super-Trend cada. Um longo comércio foi aberto sempre que o indicador sinaliza uma tendência ascendente e fechado se uma mudança na tendência descendente e vice-versa para negociações curtas. Nossa análise revelou que, para alguns pares de moedas, como o EURUSD, uma grande gama de parâmetros oferece bons resultados, enquanto que para alguns mercados como o GBPJPY, a gama de parâmetros é bastante limitada. Além disso, fornecemos parâmetros ótimos do indicador Super-Trend para todos os principais mercados, avaliados diariamente, durante um período de mais de 12 anos pela primeira vez. A análise do gráfico técnico (TA) tenta prever futuros movimentos de mercados financeiros com base apenas nos dados do gráfico (Wikipedia, Technical Analysis, 2017). Embora altamente disputado e em contraste com a análise fundamental, o TA é amplamente utilizado na análise de mercado e no comércio (Wikipedia, Fundamental Analysis, 2017). Uma pedra angular da TA é o uso de indicadores que devem fornecer informações relevantes sobre a evolução dos preços atual e futuro (Wikipedia, Technical Analysis, 2017). Existe uma grande quantidade de indicadores, uma visão geral dos conceitos básicos é dada em (Wikipedia, Análise Técnica, 2017). Aqui, analisamos o relativamente novo indicador da Super-Tendência, publicado em mql4 (Robinson, 2008) e descrito por exemplo por Kolier (Kolier, 2018). Resumidamente, o indicador é um indicador de break-out que fornece um sinal para uma tendência para cima ou para baixo sempre que a borda de saída é atravessada pelo preço atual. As bordas são calculadas pelo preço atual mais o intervalo Média-Verdadeiro (ATR) (Wilder, 1978) vezes um parâmetro multiplicador. O ATR é uma média do True Range (Wilder, 1978) e fornece uma medida da volatilidade. Portanto, o indicador Super-Trend dá um sinal se movimentos repentinos de preços excederem os movimentos esperados do mercado. O indicador Super-Trend experimentou uma atração surpreendente com mais de sete milhões de páginas da web (Google, 201708) apenas alguns anos depois da publicação. No entanto, embora amplamente utilizado, nenhuma análise sistemática e sem grande escala do indicador Super-Trend está disponível até agora. Aqui, simulamos a negociação com base nos sinais da Super-Tendência 8217 para todos os principais pares FOREX de taxas diárias reais dos últimos 12,5 anos. Avaliamos cerca de 10.000 parâmetros da Super-Tendência para 12 pares FOREX principais e fornecemos novos insights sobre a aplicabilidade do indicador, bem como a melhor configuração de parâmetros pela primeira vez. Os dados da taxa diária foram baixados no final de julho de 2017 usando o History-Center of Metatrader 4 (MetaQuotes) para 12 pares FOREX principais e para o período de tempo máximo disponível, conforme mostrado em (Tabela 1). Aqui, os preços aberto, fechado, alto e baixo foram utilizados. Tabela 1 Dados utilizados neste estudo. Par de moedas FOREX As taxas de gráficos diários históricos (Open, High, Low, Close e Volume) estavam disponíveis por mais de 12,5 anos para todos os pares, exceto AUDUSD e EURAUD. O algoritmo do indicador Super-Trend, publicado por (Robinson, 2008), foi utilizado para definir uma tendência ascendente ou descendente com base nos dados históricos das taxas diárias. O parâmetro 8282 do indicador8217s, tamanho 8221 e 8220 de multímetro 8221 foram analisados ​​entre 5 a 50 passos de tamanho 1 e 0,1 a 20 passo tamanho 0,1, respectivamente. Janelas mais curtas do que cinco são dificilmente informativas. Assim, no total 46200, 9.200 pares de parâmetros foram testados para cada par de moedas. As negociações foram abertas sobre qualquer mudança de tendência indicada pelo indicador e fechada na próxima mudança de tendência. Por exemplo, a tendência deverá mudar para uma tendência ascendente, uma ordem longa foi aberta e fechada logo que a tendência seja sinalizada para mudar para tendência descendente de acordo com o indicador Super-Trend. Se uma ordem fechada produz uma perda de mais de 10 de seu preço aberto do que o desempenho do parâmetro par8217s é rotulado com -1. Da mesma forma, qualquer simulação em que mais de 30 desvantagens (em relação ao preço aberto da ordem) ocorre durante o tempo de espera é indicado com uma performance de -1. Os pares de parâmetros que são rotulados com -1 são referidos como par de parâmetros 8220failed8221. Para evitar qualquer adulteração de que a moeda da conta e sua taxa de câmbio para o par de moedas e o tamanho do lote estão influenciando a avaliação de desempenho do indicador, apenas a diferença de taxa absoluta entre o aberto e o fechamento das ordens é anotada. Assim como também, não foram considerados os swaps, bem como custos adicionais como a comissão. Portanto, os resultados da avaliação de desempenho precisam ser multiplicados por uma alavancagem usual como 100 e uma margem, por exemplo, como 100. Com este exemplo de alavancagem, margem e 0,1 lotes, uma performance de 0,70619 para os melhores parâmetros em EURUSD renderia cerca de 70,619 EUR Ganhos líquidos. O indicador Super-Trend, bem como o teste de desempenho foram implementados no Delphi 2009 (CodeGear). Uma vez que o indicador original da Super-Trend repete a última barra, ou seja, na barra 1 do MetaTrader (MetaQuotes), usamos o preço aberto da barra a seguir como preço aberto de negociação. Além disso, nossa simulação executa o indicador sempre que uma nova barra é iniciada. Aqui, isso significa que a cada dia o indicador é executado em seu horário aberto. Em um teste de retorno do MetaTrader isso é refletido por uma simulação Open-Price. O raciocínio aqui é que uma súbita liberação que leva a um sinal indicador da Super-Tendência é freqüentemente seguida por uma recuperação e uma abertura imediata da ordem é muitas vezes encontrada para ser menos eficiente do que esperar até a próxima barra (aqui o dia). Neste estudo, analisamos a influência dos parâmetros 8220multiplier8221 e 8220window size8221 do indicador Super-Trend (Robinson, 2008). Testamos quase 10.000 pares de parâmetros nos 12 pares de moedas FOREX principais por um período de cerca de 12,5 anos (Tabela 1). Quaisquer configurações de parâmetros que renderam um draw-back de mais de 30 ou uma única perda de 10 ou mais foram anotadas como 8220failed8221. A negociação simulada baseou-se na abertura de um pedido em uma mudança de tendência e no fechamento da próxima mudança de tendência, ou seja, sempre que um sinal do indicador Super-Trend foi emitido. A alavancagem e a margem foram assumidas como sendo 1, portanto, os valores de desempenho resultantes devem ser multiplicados para representar ganhos líquidos reais. Por exemplo, uma alavancagem e uma margem de 100 cada uma significariam multiplicar o valor de desempenho em 10.000. Os melhores parâmetros do indicador Super-Trend para cada par de moedas Descobrimos que i) para todos os 12 pares de moedas, um par de parâmetros ideal pode ser encontrado e ii) há diferenças marcantes em relação aos parâmetros ótimos entre as moedas. Os melhores parâmetros e o melhor desempenho para os principais pares FOREX são mostrados na Tabela 2. Tabela 2 Desempenho do indicador Super-Trend com seus melhores parâmetros 1 O multiplicador e a janela denotam o melhor parâmetro de tamanho de janela e multiplicador do indicador Super-Trend 2 Desempenho Mostra uma vitória líquida bruta da negociação simulada, com os melhores parâmetros. Conforme descrito nas seções Métodos, este valor bruto precisa ser multiplicado de acordo com a alavancagem e a margem da vida real, bem como o tamanho do lote. Para uma alavancagem e margem de 100 e um tamanho muito igual a 0,1, o multiplicador seria de 10.000. Os melhores parâmetros do indicador Super-Trend para EURUSD renderiam assim cerca de 70,619 EUR de ganhos líquidos. 3 Tendências mostram o número de fases de tendência reconhecidas, ou seja, quantos episódios ascendentes e descendentes foram previstos. 4 Failed mostra o número de pares de parâmetros que produzem mais de 30 draw-back ou uma única perda de mais de 10. Um número baixo indica que o indicador é muito aplicável a este par de moedas, independentemente de quais parâmetros foram testados. As diferenças nos melhores parâmetros refletem as características subjacentes dos mercados. Descobrimos ainda que, para os pares de moedas EURCHF, USDCAD, EURGBP, apenas 0 a 15 dos parâmetros testados foram relatados para produzir uma retração ou perda além da aceitação. Em contraste, o AUDUSD 59.8 dos pares de parâmetros falhou. Isso dá uma impressão geral da robustez dos parâmetros da Super-Tendência em cada mercado. Uma visão mais detalhada do espaço de parâmetros e os ganhos resultantes são mostrados para o EURUSD na Figura 1. As grandes áreas violetas mostram pares de parâmetros que levam a perda ou desvios inaceitáveis. Figura 1 Desempenho Super-Trend em EURUSD para todos os valores dos parâmetros testados. Os valores positivos indicam uma vitória líquida e são coloridos de amarelo a vermelho, os valores negativos mostram uma perda ou desvios ou perdas individuais inaceitáveis ​​(cores violetas). Pode ver-se que os multiplicadores entre cerca de 1,5 e 4 levam a ganhos quase independentes do tamanho da janela. Em contraste, os valores multiplicadores maiores dependem fortemente do tamanho da janela e, geralmente, levam a uma perda ou a grandes resultados de ordem negativa. Os desempenhos precisam ser multiplicados, e. Com 10 000 para uma alavanca e margem de 100 e tamanho do lote de 0,1. Em contraste com o desempenho de parâmetros do EURUSD, para o par de moedas EURCHF, quase todos os valores multiplicadores maiores levam a ganhos líquidos significativos (Figura 2). Os valores de avaliação do espaço de parâmetros para todos os pares de moedas são fornecidos nos suplementos. Os comerciantes devem considerar essas características sempre que utilizam o indicador Super-Trend. Figura 2 Desempenho da Super-Tendência no EURCHF para todos os valores dos parâmetros testados. Os valores positivos indicam uma vitória líquida e são coloridos de amarelo a vermelho, os valores negativos mostram uma perda ou desvios ou perdas individuais inaceitáveis ​​(cores violetas). Os desempenhos precisam ser multiplicados, e. Com 10 000 para uma alavanca e margem de 100 e tamanho do lote de 0,1. Um único par de melhores parâmetros para todos os pares de moedas. Nós ainda questionamos se um único par de parâmetros seria aplicável a todos os pares de moedas analisados ​​neste estudo e ao longo do tempo total dos últimos 12,5 anos. Nós definimos um melhor desempenho geral com a média de ganhos líquidos de todos os pares de moedas para um determinado par de parâmetros. As moedas do JPY foram excluídas aqui, uma vez que seu intervalo de valor absoluto prejudicaria a média de ganhos líquidos das outras moedas. Descobrimos que o multiplicador 7.9 e um tamanho de janela de 9 forneceram em média as melhores ganhas de rede. Os detalhes da aplicação desta configuração de parâmetro são mostrados na Tabela 3. Pode-se ver que as vitórias absolutas são significativamente menores se um melhor parâmetro global for usado. Tabela 3 Desempenho para o ótimo desempenho global do Super-Trend 1 O desempenho mostra uma vitória líquida bruta da negociação simulada, com os melhores parâmetros. Conforme descrito nas seções Métodos, este valor bruto precisa ser multiplicado de acordo com a alavancagem e a margem da vida real, bem como o tamanho do lote. Para uma alavancagem e margem de 100 e um tamanho muito igual a 0,1, o multiplicador seria de 10.000. Os melhores parâmetros do indicador Super-Trend para EURUSD renderiam assim cerca de 70,619 EUR de ganhos líquidos. Mostramos que o indicador Super-Trend pode ser um indicador poderoso com as configurações de parâmetros corretas. Em nossa análise em grande escala e sistemática, nós fornecemos os parâmetros ótimos para 12 pares de moedas FOREX principais pela primeira vez e período de tempo mais longo. As simulações de teste de volta excederam mais de 12,5 anos e mostraram diferenças significativas nas características do desempenho do espaço de parâmetros. Nossos resultados apresentados esperançosamente ajudam a substituir os sentimentos intestinais por razões de escolha de parâmetros. Além disso, damos uma recomendação geral de melhores parâmetros e visualizações dos efeitos da seleção de parâmetros. MetaQuotes. (N. d.). Plataforma Forex Trading MetaTrader 4. Recuperado 08 2017, de metatrader4 Robinson, J. (2008, 07 20). Codebase MQL4, código-fonte Super Trend. Retirado de codebase. mql43959 Wilder, J. W. (1978). Novos conceitos em sistemas de negociação técnica. Trend Research. Compartilhe isso: Curtiu: Postar navegação Deixe uma resposta Cancelar resposta oi, eu realmente gosto de escrever muito muita proporção, mantemos uma correspondência mais aproximadamente sua postagem na AOL, eu preciso de um especialista neste espaço para desvendar meu problema. Talvez seja você olhando para frente. Obrigado pelo bom writeup. Na realidade, costumava ser uma conta de prazer. Parece complicado de acrescentar mais agradável de você No entanto, como podemos nos comunicar Eu simplesmente não poderia ir embora seu site antes de sugerir que eu realmente adorei as informações padrão de um suprimento individual para seus visitantes. Vai ser novamente de forma constante para verificar Novas postagens o que você quer dizer quando diz o tamanho da janela O tamanho do Windows é um parâmetro do indicador de super tendência. Oi e obrigado por publicar esta pesquisa. Algum tempo atrás, eu fiz, por mim mesmo, estudos semelhantes sobre indicadores técnicos (não apenas em parâmetros, mas também com 8220 robustez8221 deles, porque eu encontrei a maioria dos indicadores e os sistemas de negociação estão sobretimizados e ajustados em curva). Eu terminei com resultados semelhantes aos seus. O grande problema é: são parâmetros estáveis ​​no tempo Existe uma correlação entre combinações rentáveis ​​de parâmetros do período t-2 a t-1 e parâmetros rentáveis ​​do período t-1 para t. Isso é o que realmente conta (e, até agora, eu Não poderia encontrar nenhuma correlação significativa). Eu ficaria encantado de mostrar algumas das minhas imagens (algumas estão em três dimensões) e, se você quiser, colabore com você nesses estudos. Oi, passei os últimos 6 anos tentando obter a resposta para a mesma pergunta que você publicar. Minha impressão é que, mesmo que haja um conjunto mágico de indicadores e sua configuração que dê bons resultados por um período muito longo, uma solução melhor é adaptar constantemente a seleção de recursos. Eu estou profundamente na aprendizagem de máquinas, então, é claro, eu também venho a essa conclusão (em teoria, nada seria melhor do que um sistema de auto-adaptação, com algum ciclo de feedback com parâmetros e resultados). Por acaso, não encontrei nenhum resultado útil dessa maneira (há algum tempo eu li um artigo, no mql4 o mql5, eu não me lembro e eu posso descobrir mais. Era sobre um consultor especializado em auto otimização. Muito interessante, mas não realmente útil). Você encontrou alguns resultados mais interessantes usando auto otimização, eu faço redes neurais e svm com alguns resultados positivos. Mais eu entro nisso meu poder de computação precisa crescer exponencialmente e meus programas ficam cada vez mais complicados e todos os tipos de problemas relacionados impedem novos progressos, mas tenho a impressão de que é o caminho certo. interessante. Posso entender o que você enfrenta. Otimizar (ou similar) it8217s é uma tarefa realmente intensiva em computação. Especialmente se você tiver que fazer continuamente, leio seu Blog Evaluation no ano passado e usei o ST com sucesso desde então. Depois de jogar por muitas horas, encontrei o seguinte por acidente e agora use dois sinais ST juntos. O seguinte funcionou este ano em GBPUSD 4hr: (10-2.8) amp (200-1.5). Use o (10-2.8) para a tendência e (200-1.5) como um sinal de sobrecompra de sobrevoque. Aguarde a cada 4 horas para o (10-2,8) para assinar UPTREND: COMPRAR. Coloque 33 do seu comércio neste sinal na direção da tendência. Feche a posição com lucro ou se a (10-2.8) mudar a tendência. Em seguida, verifique novamente a cada 4 horas para o (200-1,5) para vender o sinal. Se o (10-2.8) não mudar de tendência, esse sinal de venda deve ser considerado sobrevendido. Compre o mercado com os 66 restantes do seu negócio. Feche a posição com lucro ou se a (10-2.8) mudar a tendência Se o (10-2.8) sinalizar a tendência de queda. Aguarde até que o (200-1,5) sinalize a sobrecompra. SOMENTE COMPRA no sinal de 4 horas. Don8217t pular a arma. VENDER a qualquer momento. Preferivelmente, quando você estiver com lucro. Eu não tenho os recursos necessários para testar 12,5 anos. Mas funcionou este ano (2017). Eu li este site há 12 meses. Eu encontrei a estratégia de seguimento por acidente (amplo amplificador de teste de erros) Isso pode ser interessante 8211 Funciona para mim Estratégia de negociação Super Trend (S. T) para GBPUSD SET UP É necessário apenas uma tela. 4hr cronograma S. T (10 2: 8) cor AZUL S. T (200 1: 5) cor VERMELHO Não são necessários outros indicadores técnicos. (Eu usei o Candlestick amp Bollinger Bands 20: 3) STRATEGY ST (10 2: 8) TREND ST (200 1: 4) Sobrecompra Oversold indicator PONTOS DE ENTRADA (10 2.8) Apenas troque na direção da TENDÊNCIA (33) max (200 1.5) Independentemente do sinal. Apenas negocie na direção da TENDÊNCIA (66) Abra apenas uma troca a cada 4 horas. Não puxe a arma (GMT: 24.4.8.12.16.20.24.) Feche um comércio lucrativo a qualquer momento. Feche um comércio perdedor se a TENDÊNCIA mudar. Se o seu comércio padrão é de 100. Em seguida, 33 33 e 66 66. Use o 1 para comprar uma cerveja ou 2, caso você esqueça. Um lucro é um lucro. NÃO É PERDA. Este sistema criou bons pontos de entrada em 2017. Não tenho ideia do que fez em 2017. POR FAVOR: arrisque apenas o dinheiro que você pode perder.